如今，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們正在享受監(jiān)控帶來的安全性。除了實(shí)時(shí)記錄發(fā)生的事件外，監(jiān)控還可以分析監(jiān)視視頻并提取信息，以實(shí)現(xiàn)視頻推送警告和預(yù)防。那么目前十分先進(jìn)的人工智能能應(yīng)用于安防領(lǐng)域嗎?答案是肯定的，但還有很多需要解決的痛點(diǎn)。接下來就聽河南安防公司小編來分析一下吧!
1、對(duì)環(huán)境適應(yīng)性差
人工智能對(duì)視頻內(nèi)容的辨識(shí)，容易受到光照條件、天氣因素、圖像質(zhì)量、目標(biāo)尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響。
2、數(shù)據(jù)孤島并分散
在傳統(tǒng)的安防體系中，各個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)開放性低，彼此之間共享度低，所以很難開展多維數(shù)據(jù)融合分析。以人臉識(shí)別為例，為提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，單純提高算法算力是不夠的，還需要擴(kuò)充分析數(shù)據(jù)的緯度，如定位、社交、車輛、消費(fèi)等等可搜集到的數(shù)據(jù)，通過這樣大規(guī)模的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)追蹤、分析的目的。
3、場(chǎng)景理解受限
原因1：專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累不足;
原因2：在視頻結(jié)構(gòu)化過程中，智能監(jiān)控還停留在基于靜態(tài)特征的單場(chǎng)景環(huán)境中，很少涉及大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析，沒有把動(dòng)作、行為等動(dòng)態(tài)特征以及之間的關(guān)聯(lián)性做結(jié)構(gòu)化的處理。
4、缺乏自主完善能力
目前人工智能沒有自我成長(zhǎng)的能力，只能根據(jù)設(shè)定的條件進(jìn)行自主分析，而不能根據(jù)分享能力和積累經(jīng)驗(yàn)提高完善自己。
以上就是河南安防公司小編分析總結(jié)的人工智能應(yīng)用于安防領(lǐng)域的四個(gè)痛點(diǎn)，你了解了嗎?
